Implications of Immigration Policies of Three Countries: The US, Canada & Germany
Notice bibliographique
Résumé
생산연령인구가 이미 감소하고, 향후 부양비 부담이 증가할 것으로 전망되면서 국내에서 는 인구문제에 대응하기 위한 하나의 방안으로 이민정책에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지 만 이러한 고민은 한국만의 것은 아니어서 각국은 이민정책 활용을 생산연령인구 확보를 위 한 주요 전략으로 채택하고 있다. 잠재적 이민자 혹은 이민희망자의 풀은 제한적이기 때문에 한국이 마주하는 이민정책 환경을 이해하기 위해서는 해외의 정책 동향에 대한 이해가 우선 될 필요가 있다. 최근 정부는 유학생의 취업과 정주를 유도하고, 숙련기능인력(E-7-4) 제도를 확대하는 계획을 발표하였는데, 이 글에서는 이와 관련된 미국과 캐나다, 독일의 사례를 살 펴보면서 한국에의 시사점을 찾고자 한다. 구체적으로 미국과 캐나다의 유학과 취업 연계 사례와 독일에서 정착하게 된 손님노동자 사례를 다룬다. 이러한 해외사례 분석을 통해서 당장의 노동시장 수요에 대응하는 차원에서만 전개된 국내 이민정책의 한계를 짚고, 영주이 민에 대한 국내 논의가 더욱 활발해 질 필요성을 강조한다.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».