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Enregistrement W4400337564 · doi:10.1016/j.jcjd.2024.06.003

Prescription Patterns of Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitors in Adults With Type 2 Diabetes and Heart Failure With Reduced Ejection Fracture Admitted to a Tertiary Care Centre in Ontario, Canada

2024· article· en· W4400337564 sur OpenAlexaffvenueabout
Alaa Mohamed, Kylie McNeill, Lisa Mielniczuk, Delvina Hasimja

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Diabetes · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureType 2 diabetesDiabetes mellitusMedical prescriptionCotransporterInternal medicineSodiumCardiologyEndocrinologyIntensive care medicineEmergency medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Our aim in this study was to assess early adoption patterns of sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2i) in eligible patients with type 2 diabetes (T2DM) and heart failure with reduced ejection fracture (HFrEF), and to identify gaps in practice. METHODS: A retrospective chart review was conducted of patients with T2DM and HFrEF admitted with decompensated heart failure to The Ottawa Hospital under cardiology or general internal medicine from June 2019 to May 2021. Patterns were assessed at 8-month intervals (1 period before release of the Diabetes Canada 2020 guidelines and 2 periods afterward). Baseline patient characteristics, comorbidities, and prescriber information were collected. RESULTS: Of the 98 patients who met the inclusion criteria, 36.7% had a prescription for an SGLT2i, either on admission, discharge, or follow-up. Trends showed a gradual increase over time. On admission, 9.8% of patients were on an SGLT2i in period 1, 19.2% in period 2, and 23.3% in period 3. Patients receiving a prescription for SGLT2i on discharge were 0.0% in period 1, 10.0% in period 2, and 9.5% in period 3, all of whom were admitted under cardiology. On follow-up, 13.9% of eligible patients were started on an SGLT2i in period 1, 21.1% in period 2, and 35.0% in period 3. Endocrinology was the main prescriber of SGLT2i in the outpatient setting, followed by cardiology. CONCLUSIONS: Overall, trends show a slow but steady increase in early prescriptions of SGLT2i. However, most eligible patients were not started on therapy during our study period, with variability in practice between specialties, highlighting opportunities to boost uptake in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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