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Measurement of the integrated luminosity of data samples collected during 2019-2022 by the Belle II experiment*
I. Adachi, L. Aggarwal, H. Ahmed, J. K. Ahn, H. Aihara, Н. Акопов, A. Aloisio, N. Althubiti, N. Anh Ky, D. M. Asner, H. Atmacan, T. Aushev, V. Aushev, M. Aversano, R. Ayad, V. Babu, H. Bae, S. Bahinipati, P. Bambade, Sw. Banerjee, M. Barrett, J. Baudot, A. Baur, A. Beaubien, F. Becherer, Jürgen Becker, J. V. Bennett, F. U. Bernlochner, V. Bertacchi, M. Bertemes, E. Bertholet, M. Bessner, S. Bettarini, F. Bianchi, L. Bierwirth, T. Bilka, D. Biswas, D. Bodrov, J. Borah, A. Boschetti, A. Bozek, P. Branchini, T. E. Browder, A. Budano, S. Bussino, Q. Campagna, M. Campajola, L. Cao, G. Casarosa, C. Cecchi, J. Cerasoli, P. Chang, R. Cheaib, P. Cheema, B. G. Cheon, K. Chilikin, K. Chirapatpimol, K. Cho, S. -J. Cho, S. Choudhury, J. Cochran, L. Corona, J. X. Cui, S. Das, E. De La Cruz–Burelo, S. A. De La Motte, G. de Marino, G. De Nardo, G. De Pietro, R. de Sangro, M. Destefanis, S. Dey, R. Dhamija, A. Di Canto, F. Di Capua, J. Dingfelder, Z. Doležal, I. Domínguez Jiménez, T. V. Dong, K. Dort, D. Dossett, S. Dubey, K. Dugic, G. Dujany, P. Ecker, D. Epifanov, P. Feichtinger, T. Ferber, T. Fillinger, C. Finck, G. Finocchiaro, A. Fodor, F. Forti, A. Frey, B. G. Fulsom, A. Gabrielli, E. Ganiev, M. Garcia-Hernandez, R. Garg, G. Gaudino, V. Gaur, A. Gaz, A. Gellrich, G. Ghevondyan, Dilip Ghosh, H. Ghumaryan, G. Giakoustidis, R. Giordano, A. Giri, B. Gobbo, R. Godang, O. Gogota, P. Goldenzweig, W. Gradl, E. Graziani, D. Greenwald, Z. Gruberová, T. Gu, K. Gudkova, I. Haide, S. Halder, Y. F. Han, K. Hara, T. Hara, C. Harris, K. Hayasaka, H. Hayashii, S. Hazra, C. Hearty, M. T. Hedges, A. Heidelbach, I. Heredia-De La Cruz, M. Hernández Villanueva, T. Higuchi, M. Hohmann, Richard T. Hoppe, P. Horak, T. Humair, K. Inami, N. Ipsita, A. Ishikawa, R. Itoh, M. Iwasaki, W. W. Jacobs, D. E. Jaffe, E. -J. Jang, Q. P. Ji, S. Jia, Y. Jin, A. Johnson, K. K. Joo, H. Junkerkalefeld, M. Kaleta, Dibyajyoti Kalita, J. Kandra, K. H. Kang, G. Karyan, T. Kawasaki, F. Keil, C. Kiesling, C. -H. Kim, D. Y. Kim, Jae-Young Kim, K. -H. Kim, Y. -K. Kim, H. Kindo, K. Kinoshita, P. Kodyš, T. Koga, S. Kohani, K. Kojima, A. Korobov, S. Korpar, E. Kovalenko, R. Kowalewski, P. Križan, P. Krokovny, T. Kuhr, R. Kumar, K. Kumara, A. Kuzmin, Y. -J. Kwon, S. Lacaprara, Y. -T. Lai, K. Lalwani, T. Lam, L. Lanceri, J. S. Lange, M. Laurenza, K. Lautenbach, R. Leboucher, M. J. Lee, C. Lemettais, Peter Leo, D. Levit, P. M. Lewis, C. Li, L. K. Li, S. X. Li, W. Z. Li, Y. Li, Y. B. Li, Y. P. Liao, J. Libby, J. Lin, M. H. Liu, Q. Y. Liu, Z. Q. Liu, D. Liventsev, S. Longo, T. Lueck, C. Lyu, Yujia Ma, M. Maggiora, S. P. Maharana, R. Maiti, S. Maity, G. Mancinelli, R. Manfredi, E. Manoni, M. Mantovano, D. Marcantonio, S. Marcello, C. Mariñas, C. Martellini, A. Martens, A. Martini, T. Martinov, L. Massaccesi, M. Masuda, D. Matvienko, S. K. Maurya, J. A. McKenna, R. Mehta, F. Meier, M. Merola, C. Miller, M. Mirra, S. Mitra, K. Miyabayashi, G. B. Mohanty, S. Mondal, S. Moneta, R. Mussa, I. Nakamura, M. Nakao, Y. Nakazawa, M. Naruki, D. Narwal, Z. Natkaniec, A. Natochii, M. Nayak, G. Nazaryan, M. Neu, C. Niebuhr, S. Nishida, S. Ogawa, Y. Onishchuk, H. Ono, P. Pakhlov, G. Pakhlova, E. Paoloni, S. Pardi, K. Parham, H. Park, J. Park, K. Park, S. -H. Park, B. Paschen, A. Passeri, S. Patra, T. K. Pedlar, R. Peschke, R. Pestotnik, G. Pinna Angioni, P. L. M. Podesta-Lerma, T. Podobnik, S. Pokharel, C. Praz, S. Prell, E. Prencipe, M. T. Prim, H. Purwar, P. Rados, G. Raeuber, S. Raiz, N. Rauls, M. Reif, S. Reiter, M. Remnev, L. Reuter, I. Ripp-Baudot, G. Rizzo, S. H. Robertson, M. Röhrken, J. M. Roney, A. Rostomyan, N. Rout, S. Sandilya, L. Santelj, Y. Sato, V. Savinov, B. Scavino, M. Schnepf, C. Schwanda, A. J. Schwartz, Y. Seino, A. Selce, K. Senyo, J. Serrano, C. Sfienti, C. Sharma, C. P. Shen, X. D. Shi, T. Shillington, T. Shimasaki, D. Shtol, B. Shwartz, A. Sibidanov, F. Simon, J. B. Singh, J. Skorupa, R. Sobie, M. Sobotzik, A. Soffer, A. Sokolov, E. Solovieva, W. M. Song, B. Spruck, M. Starič, P. Stavroulakis, S. Stefkova, R. Stroili, Y. Sue, M. Sumihama, K. Sumisawa, W. Sutcliffe, N. Suwonjandee, H. Svidras, M. Takahashi, M. Takizawa, U. Tamponi, K. Tanida, F. Tenchini, A. Thaller, O. Tittel, R. Tiwary, E. Torassa, K. Trabelsi, I. Ueda, K. Unger, Y. Unno, K. Uno, S. Uno, P. Urquijo, Y. Ushiroda, S. Vahsen, R. van Tonder, K. E. Varvell, M. Veronesi, A. Vinokurova, V. S. Vismaya, L. Vitale, V. Vobbilisetti, R. Volpe, A. Vossen, M. Wakai, S. Wallner, E. Wang, Z. Wang, A. Warburton, Shun Watanuki, C. Wessel, E. Won, X. P. Xu, B. Yabsley, S. Yamada, W. Yan, S. B. Yang, J. Yelton, J. H. Yin, K. Yoshihara, C. Z. Yuan, L. Zani, B. Zhang, V. Zhilich, J. S. Zhou, Q. D. Zhou, V. Zhukova, R. Žlebčík
Notice bibliographique
RevueChinese Physics C · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesAkademi Sains MalaysiaJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKorea Research Environment Open NetworkNational Science and Technology CouncilCentro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico NacionalIstituto Nazionale di Fisica NucleareMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationNational Research University Higher School of EconomicsJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSNational Research Foundation of UkraineMax-Planck-GesellschaftKnut och Alice Wallenbergs StiftelseDeutsches Elektronen-SynchrotronThailand Center of Excellence in PhysicsGeneralitat ValencianaNational Research FoundationAustrian Science FundU.S. Department of EnergyNational Natural Science Foundation of ChinaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyDeutsche ForschungsgemeinschaftGrantová Agentura České RepublikyAlexander von Humboldt-StiftungBundesministerium für Bildung, Wissenschaft und ForschungMinistry of Education and Science of UkraineVietnam Academy of Science and TechnologyNatural Science Foundation of Shandong ProvinceCompute CanadaUniversity of TabukNational Science FoundationKorea Institute of Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungCanarieTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuAgence Nationale de la RechercheGrantová Agentura, Univerzita KarlovaCentre National de la Recherche ScientifiqueUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésLuminosityPhysicsAstrophysics
Résumé
Abstract A series of data samples was collected with the Belle II detector at the SuperKEKB collider from March 2019 to June 2022. We determine the integrated luminosities of these data samples using three distinct methodologies involving Bhabha ( ), digamma ( ), and dimuon ( ) events. The total integrated luminosity obtained with Bhabha, digamma, and dimuon events is (426.88 ± 0.03 ± 2.61) fb −1 , (429.28 ± 0.03 ± 2.62) fb −1 , and (423.99 ± 0.04 ± 3.83) fb −1 , where the first uncertainties are statistical and the second are systematic. The resulting total integrated luminosity obtained from the combination of the three methods is (427.87 ± 2.01) fb −1 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations22
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui