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Enregistrement W4400341654 · doi:10.1111/hex.14131

Partnered Recruitment: Engaging Individuals With Lived Experience in the Recruitment of Co‐Design Participants

2024· article· en· W4400341654 sur OpenAlexafffund
Carly Whitmore, Linxi Mytkolli, Natalie Mangialardi, Jasmine Maghera, Adam Rudick, Stephanie Zazzera, Anika Saiva, Tracy McQuire, Peter Senior, Diana Sherifali, Peter Selby

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of TorontoDiabetes CanadaMcMaster UniversityCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesJuvenile Diabetes Research Foundation CanadaDiabetes Action Research and Education FoundationFondation Brain CanadaJuvenile Diabetes Research Foundation International
Mots-clésMental healthPsychologyDistressPopulationHealth careNursingGerontologyMedicinePsychiatryClinical psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Young adults with type 1 diabetes (T1D) face complex health challenges, including a heightened risk for distress. To counter this distress, there is a need to develop accessible, acceptable comprehensive care solutions that integrate diabetes and mental health care to enhance self-efficacy and counter mental health challenges in this population. OBJECTIVE: To describe the engagement of individuals with lived experience of T1D and mental health challenges in the development of a recruitment strategy to support the co-design of an innovative integrated care programme. RESULTS: Seven individuals with lived experience formed a Partner Advisory Council (PAC) to recruit young adults (18-29 years old) living with T1D, their friends or family and health researchers and professionals in co-design interviews (n = 19) and co-design events (n = 12). The PAC played a key role in developing a comprehensive recruitment strategy, overcoming traditional barriers and stigmas in the design of an integrated model of care. CONCLUSION: Assuming the presence of mental health challenges in young adults living with T1D during recruitment had far-reaching impacts on the development of a whole-person and integrated diabetes and mental health care solution. The efficient recruitment of this sample provided invaluable insights into the nuanced challenges experienced by young adults with T1D, the individual skills developed in response to their mental health challenges and the ways that this understanding can shape future programming to support mental health, quality of life and well-being. The ongoing involvement of the PAC as co-researchers underscores the enduring impact of patient engagement in developing integrated care solutions. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: The co-design of the TECC-T1D3 model was enriched by the invaluable contributions of individuals with lived experience. This included the engagement of a diverse PAC in the recruitment of participants in co-design interviews and co-design events. PAC members actively participated in research decision-making with their insights informing a robust recruitment strategy. Beyond recruitment, PAC members continue to serve as co-researchers, shaping ongoing research and actively contributing to the TECC-T1D3 project. Six PAC members are co-authors on this manuscript.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,567
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,046 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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