The lifelong orgasm gap: exploring age’s impact on orgasm rates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research demonstrates significant gender- and sexual orientation-based differences in orgasm rates from sexual intercourse; however, this "orgasm gap" has not been studied with respect to age. Aim: The study sought to examine age-related disparities in orgasm rates from sexual intercourse by gender and sexual orientation. Methods: A survey sample of 24 752 adults from the United States, ranging in age from 18 to 100 years. Data were collected across 8 cross-sectional surveys between 2015 and 2023. Outcomes: Participants reported their average rate of orgasm during sexual intercourse, from 0% to 100%. Results: Orgasm rate was associated with age but with minimal effect size. In all age groups, men reported higher rates of orgasm than did women. Men's orgasm rates ranged from 70% to 85%, while women's ranged from 46% to 58%. Men reported orgasm rates between 22% and 30% higher than women's rates. Sexual orientation impacted orgasm rates by gender but not uniformly across age groups. Clinical Translation: The persistence of the orgasm gap across ages necessitates a tailored approach in clinical practice and education, focusing on inclusive sexual health discussions, addressing the unique challenges of sexual minorities and aging, and emphasizing mutual satisfaction to promote sexual well-being for all. Strengths and Limitations: This study is the first to examine the orgasm gap with respect to age, and does so in a large, diverse sample. Findings are limited by methodology, including single-item assessments of orgasm and a sample of single adults. Conclusion: This study revealed enduring disparities in orgasm rates from sexual intercourse, likely resulting from many factors, including sociocultural norms and inadequate sex education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle