The lifelong orgasm gap: exploring age’s impact on orgasm rates
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research demonstrates significant gender- and sexual orientation-based differences in orgasm rates from sexual intercourse; however, this "orgasm gap" has not been studied with respect to age. Aim: The study sought to examine age-related disparities in orgasm rates from sexual intercourse by gender and sexual orientation. Methods: A survey sample of 24 752 adults from the United States, ranging in age from 18 to 100 years. Data were collected across 8 cross-sectional surveys between 2015 and 2023. Outcomes: Participants reported their average rate of orgasm during sexual intercourse, from 0% to 100%. Results: Orgasm rate was associated with age but with minimal effect size. In all age groups, men reported higher rates of orgasm than did women. Men's orgasm rates ranged from 70% to 85%, while women's ranged from 46% to 58%. Men reported orgasm rates between 22% and 30% higher than women's rates. Sexual orientation impacted orgasm rates by gender but not uniformly across age groups. Clinical Translation: The persistence of the orgasm gap across ages necessitates a tailored approach in clinical practice and education, focusing on inclusive sexual health discussions, addressing the unique challenges of sexual minorities and aging, and emphasizing mutual satisfaction to promote sexual well-being for all. Strengths and Limitations: This study is the first to examine the orgasm gap with respect to age, and does so in a large, diverse sample. Findings are limited by methodology, including single-item assessments of orgasm and a sample of single adults. Conclusion: This study revealed enduring disparities in orgasm rates from sexual intercourse, likely resulting from many factors, including sociocultural norms and inadequate sex education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».