Transdiagnostic Neurobiology of Social Cognition and Individual Variability as Measured by Fractional Amplitude of Low-Frequency Fluctuation in Schizophrenia and Autism Spectrum Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Fractional amplitude of low-frequency fluctuation (fALFF) is a validated measure of resting-state spontaneous brain activity. Previous fALFF findings in autism and schizophrenia spectrum disorders (ASDs and SSDs) have been highly heterogeneous. We aimed to use fALFF in a large sample of typically developing control (TDC), ASD and SSD participants to explore group differences and relationships with inter-individual variability of fALFF maps and social cognition. fALFF from 495 participants (185 TDC, 68 ASD, and 242 SSD) was computed using functional magnetic resonance imaging as signal power within two frequency bands (i.e., slow-4 and slow-5), normalized by the power in the remaining frequency spectrum. Permutation analysis of linear models was employed to investigate the relationship of fALFF with diagnostic groups, higher-level social cognition, and lower-level social cognition. Each participant's average distance of fALFF map to all others was defined as a variability score, with higher scores indicating less typical maps. Lower fALFF in the visual and higher fALFF in the frontal regions were found in both SSD and ASD participants compared with TDCs. Limited differences were observed between ASD and SSD participants in the cuneus regions only. Associations between slow-4 fALFF and higher-level social cognitive scores across the whole sample were observed in the lateral occipitotemporal and temporoparietal junction. Individual variability within the ASD and SSD groups was also significantly higher compared with TDC. Similar patterns of fALFF and individual variability in ASD and SSD suggest some common neurobiological deficits across these related heterogeneous conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».