The Neurolipid Atlas: a lipidomics resource for neurodegenerative diseases uncovers cholesterol as a regulator of astrocyte reactivity impaired by ApoE4
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lipid changes in the brain have been implicated in many neurodegenerative diseases including Alzheimer’s Disease (AD), Parkinson’s disease and Amyotrophic Lateral Sclerosis. To facilitate comparative lipidomic research across brain-diseases we established a data commons named the Neurolipid Atlas, that we have pre-populated with novel human, mouse and isogenic induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived lipidomics data for different brain diseases. We show that iPSC-derived neurons, microglia and astrocytes display distinct lipid profiles that recapitulate in vivo lipotypes. Leveraging multiple datasets, we show that the AD risk gene ApoE4 drives cholesterol ester (CE) accumulation in human astrocytes recapitulating CE accumulation measured in the human AD brain. Multi-omic interrogation of iPSC-derived astrocytes revealed that cholesterol plays a major role in astrocyte interferon-dependent pathways such as the immunoproteasome and major histocompatibility complex (MHC) class I antigen presentation. We show that through enhanced cholesterol esterification ApoE4 suppresses immune activation of astrocytes. Our novel data commons, available at neurolipidatlas.com, provides a user-friendly tool and knowledge base for a better understanding of lipid dyshomeostasis in neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».