O-346 ASSOCIATION BETWEEN PROLONGED EXPOSURE TO LONG-WORKING HOURS AND STROKE SUBTYPES IN THE CONSTANCES COHORT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Long working hours (LWH) was suggested to be associated with stroke in recent studies, though few have distinguished stroke subtypes even though physiopathological mechanisms are different. We examined the associations between LWH and ischemic or hemorrhagic stroke while adjusting for cardiovascular risk factors. Methods Using data from the French cohort CONSTANCES including participants from 2012 to 2018, we retrieved sociodemographic and cardiovascular risk factors from baseline questionnaires and initial health examinations. LWH were defined as self-reported working time ≥10 hours daily for at least 50 days per year. Incident cases of stroke were collected using International Classification of Disease codes recorded in the National health data system. Multinomial logistic models were computed to assess associations between LWH and stroke while adjusting for cardiovascular risk factors. Results There were 160,751 participants who were free from stroke at baseline, among which exposure to LWH ≥10 years was reported by 20,723 participants, and 190 incident cases of stroke, including 134 ischemic and 56 hemorrhagic. Exposure to LWH was associated with an elevated odds of ischemic stroke [OR=1.61(1.04-2.49)] and hemorrhagic stroke [OR=2.50(1.38-4.53)] in unadjusted model, whereas in adjusted models, only the LWH association with hemorrhagic stroke remained significant [aOR=1.92(1.01-3.09)]. Conclusions As reported in the literature, workers exposed to LWH had an increased risk of stroke, though it only remained significant for hemorrhagic stroke after adjustments. Differences in direct and indirect biological pathways and lack of power in the ischemic subgroup may explain these results. Further studies on the impact of mediating and effect measure modifying factors are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».