Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glucosinolates (GSLs) are the most controversial yet ignored class of phytochemicals. These are the middleman phytochemicals that have low bioactivity. But once there is any injury in the plant-manmade, insect caused, or natural-magic happens. The compound is broken down into smaller phytochemicals referred to as glucosinolate hydrolytic products (GHPs; nitriles, isothiocyanates [ITCs], and thiocyanates). These hydrolytic products are like a showstopper of the fashion industry. These compounds have some of the highest bioactivity in nature. They have been associated with a varied range of bioactivities (anticancer, antioxidant, insecticidal, weedicide, etc.) by researchers across the globe. OBJECTIVE: The objective of the current article is to provide a critical review to highlight some of the important bioactivities of these ignored compounds and for promoting researchers to at least give these compounds a chance-to glow in the dark. METHODS: This review has been written from analysis of accessible literature, mostly from the last 5 years (2018-2023), with some critically essential exceptions. RESULTS: The review highlighted a brief background of GSLs and its hydrolysis. Efforts were made to include most of the biological properties of the compound. Special emphasis has been given to the anticancer activities of the compound with details of the involved mechanism. CONCLUSIONS: Considering the wide array of bioactivities of GHPs, it is essential to consider it as a prospective medicinal compound. More GHPs-in a similar manner as sulforaphane-can be proceeded to phase trials. HIGHLIGHTS: The mechanistic pathway for production of GHPs and related biological activities have been discussed in detail. The bioactivities have been further explained using the involved mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».