β-Alanine supplementation improves fractional anisotropy scores in the hippocampus and amygdala in 60–80-year-old men and women
Notice bibliographique
Résumé
Recently, β-alanine (BA) supplementation was shown to improve cognitive function in older adults with decreased cognitive function. Mechanisms supporting these improvements have not been well defined. This study examined the effects of 10-weeks of BA supplementation on changes in circulating brain inflammatory markers, brain derived neurotrophic factor (BDNF), and brain morphology. Twenty participants were initially randomized into BA (2.4 g·d−1) or placebo (PL) groups. At each testing session, participants provided a resting blood sample and completed the Montreal cognitive assessment (MoCA) test and magnetic resonance imaging, which included diffusion tensor imaging to assess brain tissue integrity. Only participants that scored at or below normal for the MoCA assessment were analyzed (6 BA and 4 PL). The Mann-Whitney U test was used to examine Δ (POST–PRE) differences between the groups. No differences in Δ scores were noted in any blood marker (BDNF, CRP, TNF-α and GFAP). Changes in fractional anisotropy scores were significantly greater for BA than PL in the right hippocampus (p = 0.033) and the left amygdala (p = 0.05). No other differences were noted. The results provide a potential mechanism of how BA supplementation may improve cognitive function as reflected by improved tissue integrity within the hippocampus and amygdala.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».