Comparison of the fall risk and balance in frail and non-frail older adults
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To compare fall risk and balance in frail and non-frail older adults. Methods: Older people over the age of 65 who agreed to participate in the study voluntarily were included. Older people with a score of 9 and above according to the Edmonton Frail Scale (EFS) were classified as frail group (n=52) and older people below this score were placed into the non-frail group (n = 52). Older people’s fall risks were evaluated with the Fall Risk Questionnaire (FRQ) and their balance performance was evaluated with the Tinetti Balance and Gait Test (TBGT) and Four Square Step Test (FSST). Results: The Frail group's FRQ mean score was significantly higher than the other group (p<0.001). The frail group's TBGT balance, gait, and total scores were significantly lower than the non-frail group (p<0.001). The FSST time was significantly lower in the non-frail group (p=0.009). Conclusions: The results of our study suggest that the balance performance of the elderly during the frailty period decreases compared to the normal elderly and this increases the risk of falling. Therefore, we think that this negative aspect of frailty should be taken into account in clinical practice. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».