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Enregistrement W4400349870 · doi:10.3390/biology13070503

Olfactory Function as a Potential Predictor of Cognitive Impairment in Men and Women

2024· article· en· W4400349870 sur OpenAlexaboutno aff
Carla Masala, Francesco Loy, Ilenia Pinna, Nicoletta Aurora Manis, Tommaso Ercoli, Paolo Solla

Notice bibliographique

RevueBiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionOlfactionOdorOlfactory systemAudiologyMontreal Cognitive AssessmentBiologyPsychologyCognitive impairmentCorrelationDevelopmental psychologyNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Different previous studies indicated olfactory function as a predictor of several types of cognitive impairment, in particular related to neurodegenerative disease. However, scanty data are available on the role of odor threshold (OT), odor discrimination (OD), and odor identification (OI) as a predictor of cognitive impairment. The aim of this study was to evaluate potential correlations between each factor of the olfactory function versus each specific cognitive domain of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test on healthy subjects in relation to gender and age. METHODS: Sniffin' Sticks and MoCA tests were used to determine olfactory function and cognitive abilities, respectively. RESULTS: In men, significant correlations were found in OT versus language index score and OI versus language and executive index score, while in women, OD and OI were correlated to visuospatial index score. CONCLUSIONS: Our data suggested that olfactory function (OT, OD, and OI) may be considered a predictor for cognitive impairment in relation to gender and age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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