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Enregistrement W4400349992 · doi:10.26685/urncst.626

The Role of ICAM-1 on Immune Cells in Glioblastoma: A Literature Review

2024· review· en· W4400349992 sur OpenAlexaff
Xiaoxue Cui

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlioblastomaImmune systemICAM-1Cancer researchMedicineImmunologyCell adhesion molecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Glioblastoma (GBM) is an extremely aggressive brain tumor that poses significant challenges to clinical oncology. Previous research has discovered that intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1) is expressed in immune cells and is one of the most common molecules in the tumor microenvironment. However, the entire scope of ICAM-1 functions on immune cells in glioblastoma is still under investigation. This literature review aims to synthesize existing knowledge about the role of ICAM-1 on immune cells in GBM progression. Methods: This review summarizes research from 1980-2024 using PubMed, OVID Medline, Web of Science, and Google Scholar. The following keywords were used to identify the articles focusing on the role of ICAM-1 on immune cells in glioblastoma: “glioblastoma”, “ICAM-1”, “CD54”, “macrophages”, “lymphocytes”, “dendritic cells”, and “natural killer cells”. Studies that primarily focus on ICAM-1 expression and function within the tumor microenvironment were selected. Results: Immune cell expression of ICAM-1 in the GBM microenvironment may exhibit both pro- and anti-tumor effects. In tumor-associated macrophages, ICAM-1 upregulation regulates polarization and immunosuppression. In dendritic cells, decreased ICAM-1 expression may hinder anti-tumor responses by limiting T cell activation. The role of ICAM-1 in tumor-infiltrating lymphocytes remains unclear. In neutrophils, ICAM-1 upregulation may promote immune suppression by reducing T-cell activity. The decreased ICAM-1 levels on NK cells in GBM may lead to NK cell exhaustion. Discussion: The radio-chemotherapy has differential effects on ICAM-1 functions and, to some extent, affects the interpretation of findings. In turn, the alteration of ICAM-1 expression also influences the effectiveness of GBM radio-chemotherapy and the composition of the tumor microenvironment. The corticosteroid administration and tumor types are also factors affecting immune cell activity and composition. Conclusion: This review inspires innovative therapeutic strategies to improve treatment outcomes and patient prognosis for glioblastoma, as well as provides potential directions for future research on ICAM-1 for glioblastoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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