A Combined Approach Based on Experience and Technique for Stator Bars Repair in Hydro-Generators
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents advanced techniques for the repair of stator bars in hydro-generators. Damaged stator windings are one of the critical issues that can occur in generators. Although monitoring has improved, winding failure is difficult to predict. It might even be impossible to predict when it is due to various mechanical damages, and it could lead to a long unplanned maintenance. Today’s techniques of design and production of stator bars are well known. When it comes to damages caused by phase-to-phase fault or mechanical damages due to rubbing to existent stator bars, there is no universal decision criterion or repair method, and many factors must be considered before moving forward with a repair. It is therefore a big challenge to apply the right (optimum) solution to reduce production losses. Decision criteria for evaluation of the viability of a repair based on damage location, severity, and bar operation voltages are discussed based on many years of experience on hydro-generators winding repairs. A method of repairing insulation from mechanical damages due to rubbing to winding bars without the need to remove the bars is proposed. Evaluation of this repair method is performed using common acceptance tests. Finally, it will be shown that it is possible to quickly return a generator back to service after a major stator winding damage with adapted repair methods using comprehensive mitigation of risk techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».