O-397 RETIREMENT PENSION POVERTY AMONG INJURED WORKERS WITH LONG TERM WORKERS’ COMPENSATION CLAIMS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Sustaining sufficient income in retirement becomes particularly challenging for injured workers supported during their working years by workers’ compensation benefits. This study examined the income security of injured workers aged 65 and older in Ontario (Canada’s largest province) who had spent five years or more on workers’ compensation benefits. Methods Our 2019-2022 multi-method study involved: 1) scanning Canadian workers’ compensation policies on retirement age benefits; 2) reviewing Ontario parliament transcripts on political debates surrounding the injured worker pension benefit cuts; 3) in-depth interviews on workers’; experiences of workers’ compensation retirement benefits. Results Most Canadian workers’ compensation boards made significant cuts to retirement benefits, substantially reducing retired injured worker incomes. Monthly pension payments had shifted to lump-sum payouts, which disrupted workers’ access to social security supports. The political debates about cuts to injured worker retirement pensions focused mostly on affordability and concepts of worker deservingness. Interviews with injured workers revealed deep poverty of older injured workers. Discussion Workers’ compensation is intended to compensate for income losses related to work-related ill-health and injury, including losses to contributions to the Canadian pension retirement plan, but this is no longer provided in Canada and workers face related economic hardship. Conclusion Our study is one of the first to examine workers’ compensation benefits for injured workers in retirement. It draws attention to the problem of poverty among injured workers in their retirement years and raises questions about politics, reduced retirement benefits and adequacy of the Canadian social security net.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».