P-573 CRYOGLOBULINS AND COLD AGGLUTININS FOR HAND ARM VIBRATION SYNDROME
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Hand arm vibration syndrome (HAVS) affects the vascular, neurological and musculoskeletal systems. The vascular component of HAVS is a form of secondary Raynaud’s phenomenon. Secondary causes must be excluded before attributing the cause to hand transmitted vibration. This study aims to evaluate the prevalence, and utility of testing for, cryoglobulins and cold agglutinins in patients with HAVS symptoms. Methods A retrospective cohort study of 1183 patients referred for HAVS clinical assessment at St. Michael’s Hospital, Toronto, Canada, between 2014 and 2020. Data were retrieved from patient chart review and laboratory investigation results for all cases with cryoglobulin and cold agglutinin testing. Results Serum cryoglobulin measurement showed eleven patients were positive. Seven of them were ‘low titre’ (1% positive) and the other four results were 2%, 6%, 9% and 18%. There were no positive cold agglutinin tests in the 795 patients tested. Discussion History and abnormal laboratory parameters including CBC, ESR RF and ANA are the best guides for conducting a cryoglobulin test while cold agglutinins testing appears to have no utility in the evaluation of vascular HAVS. By testing patient who has an autoimmune disease or medical condition associated with cryoglobulinaemia, or RF are positive with or without ANA, or abnormal CBC, or ESR and clinical presentation is suggestive of cryoglobulinaemia, 9 of the 11 positive cases would have been detected from 1183 patients tested that account for <1%. Conclusions Routine testing for cryoglobulins and cold agglutinins in patients with HAVS symptoms is not recommended because test positivity rates are negligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».