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Enregistrement W4400352685 · doi:10.1093/occmed/kqae023.1283

P-516 WORKING IN THE TIME OF COVID-19: HOW COVID-19 PUBLIC HEALTH POLICIES AFFECT THE EXPERIENCE OF BULLYING AND HARASSMENT AMONG RESTAURANT WORKERS

2024· article· en· W4400352685 sur OpenAlexaffabout
Jonathan Fan, Andrea M. Jones, Mieke Koehoorn, L Fraser, Wei Zhang, Chris McLeod, Kathleen Deering, Luis Aguiar, Stephanie Skourtes, Billie Frank

Notice bibliographique

RevueOccupational Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Affect (linguistics)Harassment2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PandemicOccupational safety and healthPublic healthBusinessPsychologyEnvironmental healthMedicinePublic relationsPolitical scienceNursingSocial psychologyVirologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction This study explored how COVID-19 public health policies affected experiences of bullying and harassment among workers in the restaurant industry and the impact of these policies on the health and safety of workers. Methods Qualitative interviews were conducted with 47 restaurant workers in the Canadian province of British Columbia. Participants worked in various roles at any kind of restaurant during the first two years of the COVID-19 pandemic. Ethics approval was obtained from the UBC Research Ethics Board. Inductive coding was applied towards the development of themes. Results COVID-19 public health restrictions in restaurants contributed to bullying and harassment of workers. A lack of managerial support and implementation guidelines from public health officials led to workers having to enforce restrictions on their own, which resulted in workers routinely experiencing verbal violence and harassment by customers. Workers described unsafe work conditions that put them at risk for contracting COVID-19 as well for bullying and harassment from management, which was exacerbated for women, gender-diverse, and racialized workers. In workplaces with a supportive organizational culture, workers reported feeling safer and buffered from incidents of bullying and harassment from customers.“ Discussion The COVID-19 pandemic exacerbated existing structural dynamics in the restaurant industry that enabled bullying and harassment of workers, including the hierarchical dynamic of restaurant work as well as discrimination in the industry. Conclusion While supportive workplace policies and practices mitigated some of the bullying and harassment experienced by restaurant workers working during the COVID-19 pandemic, broader equity-focused organizational and structural change is needed to protect workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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