O-311 THE CONTRIBUTION OF WORK ACTIVITY ANALYSIS IN ASSESSING THE COMFORT OF PROTECTIVE CLOTHING AGAINST PESTICIDES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Farmers are exposed to pesticides during handling or other tasks. In Canada, due to the lack of a clear designation, a variety of clothing offering protection against pesticides are used. One of the aims of the ISO 27 065 standard is to standardize the characteristics of protective clothing (PC) in order to provide better protection for farmers. Methods A multidisciplinary research project has been developed in order to facilitate the identification of effective PC and improve farmers’ compliance with the requirements of the Pest Management Regulatory Agency (PMRA). It aims to develop a multidisciplinary methodology for evaluating the comfort of VPs dedicated to pesticides, in order to compare ISO 27 065 CP with the protective clothing currently worn by Canadian farmers. This presentation aims to demonstrate the relevance of work activity analysis, as used in ergonomics, in assessing the comfort of PC. Results The project was conducted in collaboration with Canadian 11 apple growers, all of whom were responsible for pesticide spraying in their orchards. Preliminary interviews to describe the participants’ socio-demographic profile and their use of pesticides and protective clothing were conducted prior to the spraying season. Filmed observations, coupled with measurement of external skin exposure, were carried out with the apple growers during the pesticide spray preparation-filling and spraying tasks. Thematic analysis of the verbatim and videos documented the components of comfort. Discussion The data obtained through work activity analysis thus complemented exposure measurement and questionnaire data collection. Conclusion This approach should be used to enrich proposals for task-specific design criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».