P-114 IDENTIFICATION OF QUESTIONS CHARACTERIZING WORKERS’ SOCIO-TECHNICAL AND ORGANIZATIONAL LEEWAYS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Insufficient socio-technical and organizational leeways (STOL) are considered as a risk factor for musculoskeletal disorders (MSD) in the ergonomic literature. However, no epidemiological study has investigated this concept. The aim was to identify proxy questions indicating the dimensions of STOL (macro-dimensions of operational leeway in the work situation) available in the work environment and perceived by workers in order to include them in epidemiological occupational health questionnaires. Methods The Technique for Research of Information by Animation of a Group of Experts (TRIAGE) was implemented to select questions. Seventy-five questions from French epidemiological questionnaires close to the concept of STOL were identified by an interdisciplinary working group (statistics, ergonomics, epidemiology, occupational medicine). An individual consultation and a group consultation phases followed one another. Twelve experts were solicited individually to express their agreement level, via an online questionnaire, to consider the questions as proxy of STOL. Questions not retained were discussed collectively in two online meetings between the nine experts available, and experts voted via an anonymous online questionnaire to retain (or not) each question. Results In total, 42 questions were retained as proxy of STOL: 23 in the individual consultation phase (agreement >83,3%) and 19 in the group consultation phase (agreement >85,7%). The proxy questions will be presented at the congress. Discussion To our knowledge, there is no epidemiological study on the association between STOL and MSD while this concept would be of relevance for MSD prevention. Conclusion The proxy questions could be useful for epidemiological research and for ergonomic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».