O-367 EVALUATING THE EFFECTIVENESS AND COMFORT OF NEW MOISTURE BARRIERS AND DESIGNS FOR FIREFIGHTERS’ PERSONAL PROTECTIVE CLOTHING
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Firefighters face heat stress in the course of their duties, exposing them at increased risk of cardiovascular accidents, their most common cause of death. Firefighters’ personal protective clothing (PPC) contributes to the physiological stress by retaining body heat and moisture within the various layers, preventing sweat evaporation and thus increasing body temperature and the risk of cardiovascular events. Methods The aim of this study was to determine the effects of new moisture barriers and firefighter PPC designs during physiological, psychophysical and movement assessment. Results Ten participants performed treadmill walking tests in a climate chamber (35°C, 50% relative humidity). Five PPC were tested, comprising different combinations of two moisture barriers, two designs (Traditional, Innovative), and an air circulation system. Oxygen consumption, heart rate, core temperature, humidity and temperature inside the PPC, psychophysical perceived exertion and ease of movement were measured. The modifications to the outer shell of the Innovative model did not reduce physiological stress during exercise. The temperature in the inner layer of this model was significantly higher than in the Traditional model. The modifications were more uncomfortable and restrictive during movements. Perceived exertion showed a significant difference between the two moisture barriers. The air circulation system did not reduce thermal stress, and seemed more restrictive during movements. The results of this research demonstrate the importance of improving the effectiveness of PPC. Discussion-Conclusion Measurements of temperature and relative humidity inside layers seem to be a good indicator for assessing the PPC performance in reducing thermal stress associated with the microclimate formed inside the PPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».