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Enregistrement W4400353046 · doi:10.3390/ma17133315

Effects of Heat Input and Intertrack Overlap on the Microstructure and Properties of Inconel 686 Weld Overlays

2024· article· en· W4400353046 sur OpenAlexafffund
Seyedmohammad Tabaie, Zahra Khodamoradi, Trevor Greene, Michael J. Benoit

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensUniversity of WaterlooTeck (Canada)University of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesTeck ResourcesMitacs
Mots-clésMaterials scienceWeldingSuperalloyMicrostructureDilutionMetallurgyInconelVolume fractionWeld poolArc weldingComposite materialGas tungsten arc weldingThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate how weld overlays with nickel superalloys are important for the integrity, due the high temperatures and corrosive environments that can be experienced in mineral processing environments, of mining and processing equipment. The Ni-Cr-Mo superalloy Inconel 686 overlays are fabricated through automatic gas metal arc welding with variations in arc voltage and travel speed (i.e., heat input), and they have overlap between adjacent weld tracks for applications in the mining and minerals sector. The impact of variations in the process parameters and the size of the weld overlapping on the dilution, solidification morphology, microsegregation, and microhardness were investigated. Both geometric and chemical composition definitions were used to quantify the extent of the weld dilution. Subsequently, the weld geometry and dilution were correlated with the solidification microstructure and phase transformations. The maximum dilutions were measured to be 13.63% (1/2 overlap, 5.96 kJ·cm−1) and 15.39% (1/3 overlap, 4.77 kJ·cm−1), which shows that less of an overlap increases the dilution level. Scanning electron microscopy and chemical composition analysis revealed that an increase in weld heat input and dilution level led to higher levels of microsegregation for Mo and Cr, as well as the volume fraction of Mo- and Cr-rich phases in the interdendritic/intercellular regions in the overlay layer. Analysis of the weld overlays in the current study revealed strong and unprecedented connections between the weld overlay process conditions, the resultant metallurgy (i.e., dendrite arm spacing, microsegregation, and phase formation), and the hardness of the overlay. It was concluded that the optimal weld overlays in the processing window studied in this investigation were fabricated at mid-level heat inputs (i.e., 4–5 kJ·cm−1) and a 1/2 track overlap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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