International medical learners and their adjustment after returning to their countries of origin: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: International medical trainees, including residents and fellows, must cope with many challenges, such as differences in cultural hierarchical systems, languages, and acceptance. Nonetheless, the need for adjustment perpetuates even after training is completed abroad. When some international trainees return to their countries of origin, they continue to face adjustment challenges due to reverse culture shock. Others must make many further readjustments. This study presents an exploration of the adjustment and coping strategies of international medical learners after returning to their countries of origin upon completion of their programs. METHOD: This study employed a qualitative approach grounded in interpretivism and utilised inductive thematic analysis following Braun and Clarke's method. Semi-structured, in-depth individual interviews were employed to explore the participants' coping strategies. Participants included international medical learners who were (1) international medical graduates who had already returned to their countries of origin, (2) non-Canadian citizens or nonpermanent residents by the start of the programs, and (3) previously enrolled in a residency or fellowship training programme at the University of Toronto, Ontario, Canada. RESULTS: Seventeen participants were included. Three main themes and seven subthemes were created from the analysis and are represented by the Ice Skater Landing Model. According to this model, there are three main forces in coping processes upon returning home: driving, stabilising, and situational forces. The sum and interaction of these forces impact the readjustment process. CONCLUSION: International medical learners who have trained abroad and returned to their countries of origin often struggle with readjustment. An equilibrium between the driving and stabilising forces is crucial for a smooth transition. The findings of this study can help stakeholders better understand coping processes. As healthy coping processes are related to job satisfaction and retention, efforts to support and shorten repatriation adjustment are worthwhile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».