P-577 A TIME-DEPENDENT HOLISTIC MODEL OF HEARING PROTECTION DEVICES (HPD) USE: THE EFFECT OF TIME ON HPD COMFORT AND HPD-RELATED HEALTH BEHAVIORS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Hearing protection devices (HPDs) are widely used to reduce noise exposure in workplaces. The effectiveness of this noise control strategy is questionable, however, as HPDs are sometimes not used at all, or are used inconsistently and/or incorrectly. Methods Understanding these unhealthy behaviors and their origins is therefore essential in order to propose solutions to improve the effectiveness of this preventive measure against noise-induced hearing loss. Results Numerous models based on social cognition theories identified the significant factors facilitating or hindering the workers’ health behaviors related to the HPDs use. Nevertheless, these models did not focus on physical and psychosocial characteristics of the triad “environment/person/HPD” which can influence HPDs use. Following a transdisciplinary approach, this communication presents a time-dependent holistic model of HPD use, based on the integration of a comfort model adapted to HPDs into an existing behavioral model. A comfort model dedicated to HPDs was first developed to account for the complex mechanisms from which comfort-related barriers and benefits originate. This model was then integrated in an existing social cognition model to predict HPD-related health behaviors accounting for the comfort dimensions (physical, functional, acoustical, psychological) and the influence of the triad. Discussion and conclusion Finally, the temporal dimension of behavioral change was taken into account to capture the scope of change in HPD-related health behaviors. This holistic description of HPDs use could be applied to: (i) identify the characteristics of the triad significantly associated to comfort and HPD-related health behaviors; (ii) improve hearing protection training programs; and (iii) increase HPDs use to prevent hearing loss among workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».