P-595 TRANSITION BETWEEN SOCIAL PROTECTION SYSTEMS FOR WORKERS WITH LONG TERM HEALTH PROBLEMS: A CONTROLLED RETROSPECTIVE COHORT STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Many nations have established workers’ compensation systems as a feature of their social protection system. Wage replacement entitlements may end for workers with long-term health conditions before they have returned to employment. We sought to determine the prevalence of transitions to social security benefits among injured workers with long-term disability, when workers’ compensation benefits end. Methods Australian workers’ compensation and social security data were linked to examine receipt of social security payments after workers’ compensation benefit cessation. Study groups included (1) injured workers whose workers’ compensation benefits ceased due to reaching a 260-week limit introduced by legislative reform (N=2,761), (2) a control group of injured workers with at least 104 weeks workers compensation benefits (N=3,890), and (3) a matched community control group (N=10,114). Adjusted binary logistic regression examined the odds of transitions to social security. Results Within 12 months of workers’ compensation benefit cessation, 60% (N=1669) of the exposed group received social security payments, of which 41% (N=1120) received the unemployment allowance and 19% (N=516) the disability pension. Among the work injured control group, 42% (N=1676) received social security payments after workers compensation benefits ceased. Transitions to social security payments were significantly more common than community levels for both exposed (OR 25.0, 95%CI=20.7, 30.1) and work injured control groups (OR 4.7, 95%CI=4.2, 5.3). Discussion and conclusion Many injured workers with long-term health problems transition to social security when their workers’ compensation benefits cease. Design and implementation of policy reform should consider the social and economic impacts of transitions between separate social protection systems.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».