P-576 ASSESSING THE MULTIDIMENSIONAL COMFORT OF EARPLUGS: VALIDATION OF THE NORTH AMERICAN COPROD QUESTIONNAIRE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The use of hearing protection devices (HPDs), such as earplugs, is one way of reducing the risk of hearing loss associated with noise exposure. To ensure effective protection, workers must wear their earplugs consistently and properly, which is challenging since earplugs are often perceived as uncomfortable. Methods Based on a comfort model of HPD use, this contribution considers four comfort dimensions (physical, functional, acoustical, psychological) and the influence of the physical and psychosocial characteristics of the triad “environment/person/earplugs” (e.g., temperature, age, shape) on overall comfort. The purpose of this study was to validate the North American COmfort of hearing PROtection Device questionnaire (COPROD-NAQ) assessing the comfort dimensions of earplugs among people working in noisy environments. Results Longitudinal data were collected over a 7-week period in three Canadian manufacturing companies (N=173). Nine earplug models were tested. Participants answered to COPROD-NAQ as well as to another self-reported questionnaire measuring the characteristics of the triad. Factor analyses revealed that 51 items spread out on 11 conceptual sub-dimensions (e.g., acoustical comfort–internal noise; psychological comfort–habituation), with satisfactory alpha coefficients. Regression analyses showed that multiple characteristics of the triad (e.g., temperature, hand dominance, earplug model) influenced the overall comfort. Comparison tests showed that custom earplugs were significantly perceived as the most comfortable. Discussion and conclusion The COPROD-NAQ is a validated and powerful tool for assessing the multidimensional comfort of earplugs, and its interaction with the triad characteristics. It will be very useful in prevention programs and for helping manufacturers in designing more comfortable earplugs in order to reduce hearing loss among workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».