P-207 WHY YOU SHOULD KNOW HOW YOUR AEROSOL SAMPLER IS PERFORMING
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction and methods A recent survey of aerosol sampling heads used within the metals industry was done in parallel to a survey of European laboratories concerning the methods used for the determination of nickel in workplace air. Results This survey revealed a wide variety of inhalable, thoracic, and respirable samplers as being commonly used for measuring metals and metalloids exposure in workplaces. Discussion In April 2019, the Nickel Institute, a global association of primary nickel producers, held a meeting with interested parties regarding the development or adaptation of existing sampling trains to measure low levels of metals and metalloids in the workplace. The parties involved agreed on the need for international sampler comparison studies. The main objective of these studies is to compare currently used (and validate any newly developed) personal samplers for measuring particulate-related exposure (and more specifically metals and metalloids) in workplace settings. Sampler efficiency studies for relevant aerosol size fractions of those samplers currently on the market will also be included in this effort. Conclusion In this presentation, an overview of why sampler comparison and efficiency studies are needed will be provided, together with recent outcomes of a laboratory and field study funded by Worksafe BC (Canada).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».