O-033 IMPLEMENTATION OF COMPETENCY-BASED MEDICAL EDUCATION IN POST-GRADUATE TRAINING IN OCCUPATIONAL MEDICINE IN CANADA: WHERE ARE WE?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Since 2017, residency programs in Canada are switching to a hybrid time-based and competency-based model, called Competence By Design (CBD). Resident assessment is based on the completion of Entrustable Professional Activities (EPA) over 4 stages of training. Our objective was to establish a list of skills for Occupational Medicine specialists in Canada, and benefit from this transition to increase the quality of programs. Methods A national committee was established with residency program directors, members of the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada (RCPSC) subspecialty committee, and education representatives of the Occupational Medicine Specialists of Canada (OMSOC). This committee has met 3 times between 2021 and 2022 to review the scope of practice of Occupational Medicine. Results. A report has been written by the committee, listing the skills required for all occupational medicine specialists in Canada, organized in 8 sections, including environmental medicine as well. Discussion This report will serve as a preliminary step before designing the EPAs. However, implementation of CBD programs has not started yet as of spring of 2023. The RCSPC is also undertaking a review of our specialty that may end in a change in training duration and affect the design and number of EPAs. Conclusion Implementation of CBD in Canadian Occupational Medicine residency programs is currently at a pivotal moment. Educators will further work to implement CBD, with this preliminary work completed, as well as building up on the experience of other residency programs that already transitioned.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».