Determinants of peer education on sexual and reproductive health and rights among in-school adolescents in Ebonyi State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peer education has contributed to increased knowledge and preventive behaviors of adolescents toward reproductive health matters with the unique feature of maintaining peer-to-peer learning ability and sustaining intervention gains. This study examined the factors that predict the agency of in-school adolescents as peer educators on the sexual and reproductive health and rights (SRHR) of adolescents. MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional study was conducted on 257 adolescent boys and girls, purposively selected from six public secondary schools that had received a package of interventions that aimed to improve peer-to-peer education on SRHR in Ebonyi State, Nigeria. Data were collected using a pretested structured interviewer-administered questionnaire. Univariate and multivariate analyses were performed. The level of statistical significance was determined at a P value < 0.05 and a 95% confidence limit. RESULTS: Almost all the students (98.05%) believed that adolescents need information on SRHR, which should be provided in the schools; however, 66.93% had ever shared information with their peers on the SRHR. The predictors of the practice of peer education on SRHR include being in senior secondary (adjusted odds ratios (AOR) =2.889, P = 0.026), participation in SRHR campaigns (AOR = 6.139, P = 0.005), receiving information, education and communication materials (AOR = 0.266, P = 0.042), and discussing SRH matter with adult family members (AOR = 2.567, P = 0.026). CONCLUSION: The practice of peer education among adolescents was determined by their level in school, availability of support structures such as parent–child communication, and program-related factors. Therefore, public health initiatives should prioritize these factors to strengthen adolescents’ agency as peer educators on the SRHR of young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».