O-005 HOW CAN WORK ACCOMMODATIONS CONTRIBUTE TO SUSTAINABLE RETURN TO WORK OF OLDER WORKERS AFTER SICK LEAVE?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction In Quebec (Canada), older workers aged 45 or over have a longer average absence compared to other types of workers, with higher annual costs per injury. Based on the disability at work paradigm, this study aimed to identify how work accommodations can contribute to sustainable return to work (S-RTW) of older workers having experienced occupational physical or psychological impairments. Methods Following a mixed design study, the ACC45+ questionnaire was developed and validated in Canada to list the work accommodations implemented during the RTW of the target population. Results The tool (37 items under 8 subscales) measures feasible accommodations about the work context and content, and the interpersonal relations at work. The accommodations reported as frequently implemented (≥70%) during the RTW process were: RTW plan and follow-up, and Work schedule and the workplace. T-tests showed that some accommodations (e.g., Co-worker support) are less prevalent among older workers having experienced a psychological impairment. Finally, multivariate analyses showed that two work accommodations (Work schedule and workplace, and Occupational health) were significantly correlated with Fear of relapse and the Ergonomics of the workplace which, in turn, positively influenced S-RTW. Discussion and conclusion Results confirmed that working in an organization that is attentive to occupational and safety issues is effective in promoting older workers’ job maintenance after the RTW. The ACC45+ is the first questionnaire that can be used by stakeholders (e.g., immediate supervisors, union representatives, psychologists, physiotherapists) in interventions for implementing work accommodations in order to prevent older workers’ relapses and to promote their S-RTW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».