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Enregistrement W4400356823 · doi:10.11606/t.22.2024.tde-25062024-100119

Prevalência de eventos adversos em neonatos com cardiopatias congênitas em pós-operatório de cirurgia cardiovascular: revisão sistemática e metanálise

2024· dissertation· pt· W4400356823 sur OpenAlexaboutno aff
Emanuel Nunes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: As cardiopatias congênitas são malformações estruturais que ocorrem no coração durante o desenvolvimento embrionário. Anualmente nascem em todo o mundo, cerca de 1,35 milhões de neonatos com CC, a prevalência global é de 9,4 casos para cada 1.000 nascidos vivos. As CC graves requerem tratamento corretivo, a cirurgia cardíaca é realizada em cerca de 6 a 8 neonatos por 1.000 NV, aproximadamente 50% desses casos necessitarão de cirurgia no período neonatal. Os neonatos submetidos a procedimento cirúrgico são mais expostos a perigos e riscos, e por isso, podem apresentar nesse percurso eventos adversos. Tal fato deve-se principalmente a complexidade cirúrgica, a diversidade de procedimentos, a gravidade e o manejo no pós-operatório. Objetivo: analisar a prevalência de eventos adversos em neonatos com cardiopatias congênitas no pós-operatório de cirurgia cardiovascular e caracterizar os principais eventos adversos nesta população. Métodos: Revisão sistemática com metanálise realizada nas bases de dados da Cochrane Central register of controlled trials (Cochrane Library), Latin Americal and Caribbean Health Sciences (LILACS), Cumulative index to Nursing and allied Health Literature (CINAHL), Elsevier Science (EMBASE), Pubmed, Web of Science e Scopus. Foram elegíveis para esta revisão estudos observacionais que atendiam os critérios de inclusão: Neonatos com cardiopatias congênitas em pós-operatório de cirurgia cardiovascular. As etapas da revisão foram realizadas de forma independente por dois revisores e na vigência de um conflito um terceiro revisor seria acionado. Para avaliação do risco de viés e qualidade metodológica, foi utilizada a escala de New Castle Ottawa (NOS), a síntese dos resultados da metanálise foi realizada no programa STATA versão 18, e para avaliação da certeza da evidência utilizou-se o Grading of Recommendations Assessment, Development and Evoluation (GRADE). Resultados: Identificou-se 6.434 artigos nas bases de dados, após revisão das duplicadas foram excluídos 2.468, permanecendo 3966 artigos, que foram selecionadas para leitura de título e resumo de forma independe por dois revisores. Após este procedimento, 55 artigos foram elegíveis para leitura na íntegra e 16 foram incluídos na RS. A prevalência global de EAs foi de 16%, sendo IRAS (14%), Falha de extubação (12%) e Incidentes com acessos vasculares (14%).Conclusão: Os EAs são uma realidade na população estudada, mas é preciso uma exploração por meio de estudos que busquem e detecção, mitigação e redução desses EAs, sugere-se também análise de custo e impacto dos EAs nesta população.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,008
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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