MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4400356948 · doi:10.25689/np.2015.4.88-100

Characteristics of liquid phases formed as a result of interaction between low-boiling nonsaturated solvent and heavy oil

2015· article· ru· W4400356948 sur OpenAlexaboutno aff
М. Р. Якубов, С. Г. Якубова, Г. Р. Абилова, Д. В. Милордов, Д. Н. Борисов

Notice bibliographique

RevueNeftânaâ provinciâ. · 2015
Typearticle
Langueru
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoilingSolventBoiling pointMaterials scienceChemical engineeringChemistryOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

В настоящее время в Канаде в двух пилотных проектах N-Solv и CSP (Cyclic Solvent Process) осуществляется оценка возможности использования чистого углеводородного растворителя для добычи СВН. По мнению зарубежных специалистов, несомненную важность приобретают вопросы создания адекватных моделей процессов нефтевытеснения при использовании растворителя. В случае использования в качестве растворителей легких алкановых углеводородов необходимы данные об объемах осаждающихся асфальтенов в нефтенасыщенном пласте. С целью выявления особенностей дестабилизирующего влияния легких алканов нефтяных дисперсных систем использованы образцы двух тяжелых нефтей Ашальчинского и Мордово-Кармальского месторождений. В зоне первичного контакта тяжелой нефти (ТН) с растворителем возможны локально высокие соотношения алкан/нефть, что вызовет нежелательные процессы коллоидной дестабилизации с образованием асфальтеновых отложений в пласте. В результате проведенных исследований выявлено, что при соотношении н -пентан/ТН 6:1, 5:1, 4:1 и 3:1 происходит разделение ТН с образованием жидких фаз - легкой фазы в виде раствора и тяжелой малоподвижной фазы в количестве 70-80 % и 20-30 %, соответственно. Показано влияние основных дестабилизирующих факторов для коллоидной устойчивости ТН при контакте с алканами - в тяжелой фазе отмечается пониженное содержание ароматических углеводородов и смол относительно асфальтенов, а для самих асфальтенов тяжелой фазы характерны повышенная ароматичность и пониженная алифатичность. Поэтому для снижения негативных последствий коллоидной дестабилизации в процессах ТН с использованием легкокипящих алканов необходимо введение в состав растворителя специальных добавок-стабилизаторов, которые по отношению к асфальтенам проявляют свойства растворителя или пептизирующего агента. Currently in Canada are underway two pilot projects, N-Solv and CSP (Cyclic Solvent Process), aiming to assess practicability of hydrocarbon solvent for heavy oil production. In this connection, realistic models of heavy oil displacement using hydrocarbon solvents are in demand. In case light alkane hydrocarbons are used as solvents, data about how much asphaltenes bridge across the face of formation are needed. To determine destabilizing effect of light alkanes, two heavy oil samples from the Ashalchinskoye and Mordovo-Karmalskoye fields were used. In the zone of initial interaction between heavy oil and solvent are likely high local alkane/oil ratios resulting in undesirable colloidal destabilization leading to asphaltenes deposition on the formation face. It was found that at n -pentane/heavy oil ratios of 6:1, 5:1, 4:1, and 3:1, heavy oil is segregated into a mobile light phase (70-80 %) and a heavy low-mobile phase (20-30 %). Effect of basic factors affecting colloidal stability of heavy oil upon interaction with alkanes was shown: the heavy phase is characterized by decreased content of aromatics and resins relative to the asphaltenes, while the heavy phase’s asphaltenes are characterized by increased content of aromatic and decreased content of unsaturated hydrocarbons. To control colloidal destabilization in heavy oil displacement processes using low-boiling alkanes, the solvent system must include stabilizing agents, which show dissolving or peptizating properties relative to the asphaltenes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeftânaâ provinciâ.→Même sujetPetroleum Processing and Analysis→Travaux en français237 207→