Young people on social media in a globalized world: self-optimization in highly competitive and achievement-oriented forms of life
Notice bibliographique
Résumé
Research investigating young people's social media use has been criticized for its limited theoretical foundations and scope. This paper elaborates young people's social media activity from a socio-ecological evolutionary perspective (SEE), where young people's online exchanges cannot be divorced from the highly competitive and achievement-oriented modern market cultures in which they live. In highly competitive and achievement-oriented forms of life, young people's social media environments are often constituted as dynamic and evolving extrinsically oriented ecological niches that afford for status and identity enhancement while also affording for peer approval, belongingness, and self-worth nested within, and subordinate to, these higher-order affordances. The extrinsic value organization of social media platforms that serve young people's status and identity-enhancement are embodied by a community of mutually interdependent criteria that are evolutionary-based, developmentally salient, and market-driven: physical attractiveness, high (educational and extracurricular) achievements, and material success. Young people's online signaling of these interdependent extrinsic criteria affords for status-allocation and self-enhancement, where each criteria becomes an arena for social competition and identity formation, enabling young people to build personal and optimal models of social success congruent with their own interests and abilities. Young people's status and identity enhancing signaling of these extrinsic criteria is moving toward increasingly idealized or perfect embodiments, informed by accelerating, short-term positive feedback processes that benefit from the technological affordances and densely rewarding peer environments instantiated on social media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».