Two-dimensional numerical simulations of mixing under ice keels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Changes in sea ice conditions directly impact the way the wind transfers energy to the Arctic Ocean. The thinning and increasing mobility of sea ice is expected to change the size and speed of ridges on the underside of ice floes, called ice keels, which cause turbulence and impact upper-ocean stratification. However, the effects of changing ice keel characteristics on below-ice mixing are difficult to determine from sparse observations and have not been directly investigated in numerical or laboratory experiments. Here, for the first time, we examine how the size and speed of an ice keel affect the mixing of various upper-ocean stratifications using 16 two-dimensional numerical simulations of a keel moving through a two-layer flow. We find that the irreversible ocean mixing and the characteristic depth over which mixing occurs each vary significantly across a realistic parameter space of keel sizes, keel speeds, and ocean stratifications. Furthermore, we find that mixing does not increase monotonically with ice keel depth and speed but instead depends on the emergence and propagation of vortices and turbulence. These results suggest that changes to ice keel speed and depth may have a significant impact on below-ice mixing across the Arctic Ocean and highlight the need for more realistic numerical simulations and observational estimates of ice keel characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».