The Green Bank 820 MHz Pulsar Survey. I. Survey Overview and Initial Results
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Green Bank 820 MHz pulsar survey covers ≃173 deg2 in the Cygnus X region of the Galaxy, centered on l = 84.°5 and b = 1.°5. Significant star formation is present in this region, and lines of sight pass through three arms of the Galaxy (Orion–Cygnus, Perseus, and an outer arm). Using the Green Bank Telescope, we recorded 200 MHz of bandwidth for 4.5 minutes at 81.92 μs resolution for each of 3457 observed survey pointings during 2016 and 2017, covering about two-thirds of the total area. We searched these data for pulsars and report the discovery of six new pulsars—PSRs J2016+3820, J2016+4231, J2019+3810, J2035+3538, J2035+3655, and J2041+4551—and the codiscovery of PSR J2057+4701. PSR J2035+3655 is in a short (4.5 hr) binary orbit; we report the full binary solution and weakly constrain the mass of the pulsar via a marginal (2σ) detection of the Shapiro delay. We also searched the survey data for known pulsars to estimate the survey’s sensitivity and measured 820 MHz pulse widths and flux density for 20 detected sources. For sources that were also detected in the Green Bank North Celestial Cap survey at 350 MHz, we measure scattering parameters and compare to expectations for the region. With these results, we revisit the population estimates that motivated this survey and consider the impact of the survey’s yield on their underlying models. We note an apparent underestimate in dispersion measure predictions from typical Galactic electron density models in the survey region, and discuss future observation strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».