Battling with the white threat: Managing powdery mildew in bottle gourd for optimal crop performance
Notice bibliographique
Résumé
Bottle gourd (Lagenaria siceraria L.) is one of the most important cucurbitaceous vegetable widely grown in India. The crop is affected by the most destructive disease known as powdery mildew caused by the pathogen Podosphaera xanthii (syn. Sphaerotheca fuliginea). Powdery mildews (Ascomycotina, Erysiphales) are some of the world’s most frequently encountered plant pathogenic fungi. Therefore, detailed investigations were undertaken with the objectives to record disease incidence and intensity in different districts of Kashmir and also devise suitable management strategies with chemicals. Survey revealed that the disease was prevalent in Kashmir. The highest disease incidence was recorded in district Budgam (37.11%) and minimum in district Kulgam (28.73%). The maximum disease intensity was observed in district Budgam (28.02%) and minimum at district Kulgam (19.58%). The pathogen was identified based on the anamorphic and teleomorphic features as Podosphaera xanthii. Field experiment was carried out to know the effect of different fungicides against powdery mildew of bottle gourd during Kharif season (2021). Among the twelve treatments, Hexaconazole (5% EC) proved to be most effective for the management of powdery mildew with highest disease control of 77.52 per cent followed by Flusilazole (40% EC) with disease control of 72.10 per cent and the least effective treatment was Mancozeb (75% WP) that showed only 38.97 per cent disease control. These findings underscore the potential of hexaconazole as a promising solution for the management of powdery mildew in bottle gourd cultivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».