Notice bibliographique
Résumé
2023 Cryogenic Engineering Conference Board of Directors Peter Bradley ( President ) National Institute of Standards and Technology Austin Capers (Exhibit/Sponsorship Chair) Scientific Instruments, Inc. Mark Derakshan ( Exhibit/Sponsorship Vice Chair ) Sumitomo (SHI) Cryogenics of America, Inc. Ram Dhuley (Program Vice Chair) Fermi National Accelerator Laboratory Michael DiPirro NASA/Goddard Space Flight Center Robert Duckworth (Scholarship Chair) Oak Ridge National Laboratory Benjamin Hansen Fermi National Accelerator Laboratory Wesley Johnson ( Conference Chair ) NASA Glenn Research Center Peter Kittel (Awards Chair) Consultant Jacob Leachman (Program Chair) Washington State University Robbi McDonald ( Exhibit/Sponsorship Vice Chair ) Westport Fuel Systems, Canada Franklin Miller ( Awards Vice Chair ) University of Wisconsin-Madison Holger Neumann (Awards Vice Chair) Karlsruhe Institute of Technology, Germany Sastry Pamidi (Scholarship Vice Chair) FAMU-FSU College of Engineering/CAPS John Pfotenhauer University of Wisconsin-Madison Wolfgang Stautner (Vice President) GE Research Michael Sumption The Ohio State University Srini Vanapalli (Scholarship Vice Chair) University of Twente, Netherlands John Weisend II (Chief Technical Editor) European Spallation Source, Sweden List of Awards Committee and Nominations Committee are available in this pdf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».