Sex and season influence behaviour and physiology of lake trout following angling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Catch-and-release angling exposes fish to challenges that may result in sub-lethal effects or mortality. Lake trout (Salvelinus namaycush) undergo high rates of release because of size-based harvest regulations or voluntary angler behaviour. Here, we examine short-term impairment in lake trout angled during the summer (n = 74) and fall spawning period (n = 33) to inform best practices for angling. Immediately following capture or 0.5 h post-capture, fish underwent reflex and barotrauma assessments, and a small blood sample was collected. Fish were also fitted with an externally mounted biologger equipped with depth, temperature and tri-axial acceleration sensors, that was tethered to allow retrieval of the logger after 14 min. In the summer, reflex impairment and barotrauma at 0 and 0.5 h were significantly correlated. Loss of orientation and bloating were the most observed indicators. Larger fish and those captured at increased depth had higher barotrauma scores, while prolonged fight times decreased the barotrauma score regardless of sampling time. Plasma cortisol, lactate and glucose increased 0.5 h after capture, and extracellular and intracellular pH decreased, all signs that angling was inducing a metabolic response. However, no relationships were found between blood indices and mortality (18.9%). The time required to reach maximum depth after release was longer for fish with increased air exposure but shorter for those with longer fight times. During the fall, fish displayed no mortality or reflex impairment. Anal prolapse was the most observed indicator of barotrauma but only observed in females. Blood indices were most altered 0.5 h after capture, with increased cortisol values for fish that were female, particularly large or captured at deeper depth. Locomotor activity was highest for males and increased with depth. Together, our findings suggest that the effects of catch-and-release angling may be dependent on several factors, including sex, season and angling depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».