Mitigating urban heat island through neighboring rural land cover
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Globally, the deteriorating Urban Heat Island (UHI) effect poses a significant threat to human health and undermines ecosystem stability. UHI mitigation strategies have been investigated and utilized extensively within cities by the provision of green, blue or gray infrastructures. However, urban land is precious and limited for these interventions, making it challenging to address this issue. Neighboring rural land cover may serve as a cooling source and have a great potential to mitigate UHI through processes such as heat absorption and circulation. This study aims to address the following questions: (1) what is the location of neighboring rural land cover to effectively mitigate UHI for the entire city and (2) what are the key parameters of the landscape. We investigated the quantitative and qualitative relationships between rural land cover and UHI, drawing on geographical and environmental data from 30 Chinese cities between 2000 and 2020. We found that the rural land cover extending outward from the urban boundary, approximately half of the equivalent diameter of city, had the most pronounced impact on UHI mitigation. The number and adjacency of landscape patches (a patch is a homogeneous and nonlinear basic unit of a landscape pattern, distinct from its surroundings) emerged as two key factors in mitigating UHI, with their individual potential to reduce UHI by up to 0.5 °C. The proposed recommendations were to avoid fragmentation and enhance shape complexity and distribution uniformity of patches. This work opens new avenues for addressing high-temperature urban catastrophes from a rural perspective, which may also promote coordinated development between urban and rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».