Life cycle assessment for the land application of food processing wash‐water and solid residuals
Notice bibliographique
Résumé
A life cycle assessment (LCA) study was completed to understand the environmental impacts associated with the land application of wastes produced from rural food-processing operations for final disposal. The system boundaries for the two comprised scenarios included the storage of the produced non-agriculture source material (NASM), transportation to an applicable location, land application of the NASM, and the impacts of the final emissions to the soil and groundwater for a full year. The Tool for the Reduction and Assessment of Chemicals and Other Environmental Impacts (TRACI) v2.1 was selected as the impact assessment method. Furthermore, SimaPro 8.0.4.26 was the LCA model version that was used with all the databases included. Overall, the LCA study showed that the most significant environmental impacts associated with the disposal process resulted from carcinogenic and eutrophication emissions. The component that contributed the most to carcinogenic impacts was found to be from the material required to create the concrete storage tank. Additionally, eutrophication was identified to be a potential significant impact, if proper setback requirements are not followed for the NASM material. Results of the study look to inform stakeholders about the benefits and risks encountered from NASM disposal. PRACTITIONER POINTS: Life cycle assessment was completed on a representative NASM disposal system using land application. Concrete tank used for storage of NASM had the most significant impact in carcinogenic emissions. Eutrophication impacts were the second most significant impact behind carcinogenic emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».