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Enregistrement W4400363603 · doi:10.5194/ems2024-1043

Challenges in High Latitude Dust (HLD) measurements and HLD interactions with clouds and solar radiation

2024· preprint· en· W4400363603 sur OpenAlexaboutno aff
Pavla Dagsson‐Waldhauserová, Outi Meinander, IceDust members

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiationHigh latitudeLatitudeEnvironmental scienceAstrobiologyAtmospheric sciencesMeteorologyPhysicsAstronomyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two billion tons of dust are annually suspended in the Earth´s atmosphere. HLD contributes about 5% to the global atmospheric dust budget. Active HLD sources cover > 1,600,000 km2 and are located in both the Northern (Iceland, Alaska, Canada, Greenland, Svalbard, North Eurasia, and Scandinavia) and Southern (Antarctica, Patagonia, New Zealand) Hemispheres. In-situ HLD measurements are sparse, but numerous research groups investigate HLD and its impacts on climate in terms of effects on cryosphere, cloud properties and marine environment (IceDust Association, UArctic Thematic Network on HLD, NORDDUST, CAMS NCP Iceland).Long-term dust in situ measurements conducted in Arctic deserts of Iceland and Antarctic deserts of Eastern Antarctic Peninsula in 2018-2024 revealed some of the most severe dust storms in terms of particulate matter (PM) concentrations. While one-minute PM10 concentrations is Iceland exceeded 50,000 ugm-3, hourly PM10 means in James Ross Island, Antarctica exceeded 300 ugm-3 in 2021-22. Additionally, examples of aerosol measurements from Svalbard and Greenland will be shown. There are newly two online models (DREAM, SILAM) providing daily operational dust forecasts of HLD. DREAM is first operational dust forecast for Icelandic dust available at the World Meteorological Organization Sand/Dust Storm Warning Advisory and Assessment System (WMO SDS-WAS). SILAM from the Finnish Meteorological Institute provides HLD forecast for both circumpolar regions. Icelandic dust has impacts on atmosphere, cryosphere, atmospheric chemistry, clouds, air quality and radiation. It has critical impacts on cryosphere as it is suspended at high latitudes, decreasing albedo of both glacial ice/snow similarly as Black Carbon. Icelandic dust reduces supercooled water content of mixed phase clouds changing their albedo. Suspended Icelandic dust tends to be more absorbing towards the near-infrared. The imaginary part of the complex refractive index k(λ) between 660–950 nm is 2–8 times higher than most of the dust samples sourced in northern Africa and eastern Asia. There is also an evidence that volcanic dust particles scavenge efficiently SO2 and NO2 to form sulphites/sulfates and nitrous acid. High concentrations of volcanic dust and Eyjafjallajokull ash were associated with up to 20% decline in ozone concentrations in 2010. In marine environment, Icelandic dust with high total Fe content (10-13 wt%) and the initial Fe solubility of 0.08-0.6%, can impact primary productivity and nitrogen fixation in the N Atlantic Ocean, leading to additional carbon uptake.Sand and dust storms, including HLD, were identified as a hazard that affects 11 of the 17 Sustainable Development Goals. IceDust Association with > 110 members from 57 institutions in 22 countries became member aerosol association of the European Aerosol Assembly in 2022. In addition, HLD has potential to increase the research interest of HARMONIA members/stakeholders in comparing observations from established measurement sites at high latitudes and numerous areas without monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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