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Enregistrement W4400363605 · doi:10.5194/ems2024-1073

Application of the Conditional Time-Averaged Gradient method to evaluate dry deposition in the Oil Sands region of Alberta, Canada

2024· preprint· en· W4400363605 sur OpenAlexaboutno aff
Daniela Famulari, D. Fowler, Y. Sim Tang, J.N. Cape

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeposition (geology)Environmental scienceGeographyHydrology (agriculture)GeologyGeomorphologyGeotechnical engineeringSediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurements of gaseous SO2, HNO3 and NH3 deposition fluxes at two remote wet fen field sites in the Alberta Oil Sand Region (Canada) have been performed by a COnditional Time Averaged Gradient system during the summer seasons over 2010-2012. The COTAG system works by measuring the concentration gradient only when the conditions for making flux measurements (sufficient fetch and turbulence) are suitable. In this way, average concentration gradients can be measured over periods of days to weeks. When combined with the average turbulence conditions during the sampling, such average gradients can be used to measure the average gas fluxes. With 6 replicate samplers set at two heights, the gradient system provided significant differences in gas concentrations at the two heights for at least half of the summer season, and showed that for periods where fluxes were measurable, the surface resistance to gas transfer was not significantly different from zero. However, during periods where there was no significant difference in gas concentrations at the two heights, the lack of a significant concentration gradient could result from a significant surface resistance, or could simply be the result of large uncertainties in the measurements at concentrations close to the limit of detection of the method. The COTAG measurements do, however, provide an indication of the range of dry deposition rates for these gases at wet fen sites, for which no other experimental data exist for use in inferential modelling of dry deposition across the region. The data here refer only to the summer season, so the dry deposition rates are only representative of surfaces clear of snow, as at low temperatures during winter, the snow pack coverage will cause deposition rates to be different.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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