Multi-scale analysis of the meteorological processes forcing African dust ablation and transport in the extreme mid-march 2022 case
Notice bibliographique
Résumé
We examine the complex meteorological processes involved in the development of multiple dust storms in the middle of March 2022 over North Africa by means of multi-level high-resolution reanalysis datasets, and satellite and surface observations. These dust storms ultimately transported a remarkable amount of dust into Europe, and in particular to the Iberian Peninsula.The analyses show that baroclinic Rossby Wave Breaking (RWB) events over two regions: the eastern North Atlantic and the western Eurasian border, resulted in the creation of a downscale confluence of low-level jets that ablated dust in the Sahara Desert. One of these active baroclinic regions involved multiple wave-breaks over western Russia and the Middle East that transported unseasonably cold air southwestward into Egypt and Sudan. A second active baroclinic region occurred along the North African Atlantic Coast where rapid downstream dispersion of energy was focused in response to very intense cyclogenesis over Labrador. The cold pool which propagated into northwestern Africa and cold air over northeastern Africa effectively sandwiched hot Saharan air in between the Hoggar and Atlas Mountain Ranges. The fronts separating these air masses became juxtaposed with the two mountain ranges creating ideal conditions for blocking and multiple barrier jets’ genesis. These barrier jets each combined with larger scale semi-geostrophic low-level jet formation, resulted in the ablation of dust into two separate large plumes both of which were transported poleward out of North Africa into Europe around a upper-level cutoff-low near Iberia slowly displacing downstream.The blocked RWB forcing the penetration of cold air over eastern Africa constitutes a substantial difference with respect to other more frequent events where RW trains intensify, penetrate equatorward into North Africa and propagate eastward.Work funded by MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033 under Grant PID2020-115153RB-I00 (rROSSETA Project).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».