O-198 IMPACT OF A WORK REHABILITATION PROGRAM ON FITNESS TO WORK AMONG WORKERS WITH CHRONIC LOWER BACK PAIN -A CASE OF KANSANSHI MINE, ZAMBIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Chronic low back pain is a significant occupational health problem impacting a worker’s activities of daily living and work participation. At Kansanshi Mine a work rehabilitation pain management program was developed aimed at disability management, functional optimization and return to work for employees with chronic lower back pain. Methods A phased, 1-year structured, goal oriented and biopsychosocial approach modelled program was established in March 2022 and delivered within the mine lease by a multi-disciplinary team. Clients’ functional activities and fitness to work were assessed at enrolment and periodically using Functional Capacity Evaluations and comparing FCE results with job demands as indicated on the occupational risk exposure profile. Client attended x3 weekly group exercises sessions, individual & fortnight group psychotherapy sessions and monthly group information education counselling sessions. Permission to review program data was obtained from company management. Results and discussion Sixty-seven (67) employees with LBP were seen as of December 2022, mean age 41 years, males 94% and heavy mobile equipment operators 59%. A 30 % reduction in number of employees with low back pain issued with work restrictions was observed between 2021 and 2022. On fitness to work outcome, 50% of employees enrolled while on restricted and alternative duties and 25% on sick leave improved their fitness to work status to normal duty. Conclusion Chronic low back pain was commonest among heavy mobile equipment operators. A work rehabilitation pain management program can improve functional capacity and fitness to work outcomes. Employers should consider establishing work rehabilitation facilities as previously recommended in literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».