Analysis of Turbulence Kinetic Energy Dynamics in Complex Terrain
Notice bibliographique
Résumé
Boundary layer processes and turbulence in a complex terrain are influenced by thermally driven flows, as well as dynamical or non-local winds. We investigate the variability in turbulence kinetic energy (TKE) with elevation, and topography in a shallow high mountain valley in the Canadian Rockies. The Fortress Mountain Research Basin in the Kananaskis Valley, Alberta, was chosen for this study. Data from three high-frequency eddy-covariance systems at a north-west-facing slope location, and at two ridgetops at the south and north valley side walls were used for the analysis, and combined with large-eddy simulations (LES). The observed data and simulations focused on a sunny summer day when turbulence was well-developed, and cross-ridge flows interacted with thermally driven circulations. The observed TKE time series compared reasonably well with simulations at the north-west-facing slope and southern ridgetop. The model was then used to evaluate the vertical and horizontal TKE budget equation. Analysis of the TKE budget showed that horizontal shear driven by interactions of cross-ridge flows with the up-valley flow could be an important source of TKE production on the north-west-facing slope station in the Fortress Valley. At the northern ridgetop, both model and observations showed no contributions from the vertical production terms, while model showed a significant contribution from the horizontal shear production to TKE at this location. The correlation between the TKE at the valley station and the wind speed at a different location above the valley suggests that both horizontal and vertical exchange processes are an important part of TKE production mechanisms in this high mountain valley.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».