The Prevalence of LUTS in Men Aged ≥40 years based on the IPSS-Ina Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. LUTS (Lower Urinary Tract Symptoms) are several symptoms experienced by a person due to various pathologies that occur in the lower urinary tract. The prevalence of LUTS in ≥ 40-year-old men is high and many methods including IPSS have been made to measure LUTS. Unfortunately, the high prevalence is not followed by the number of patients who are seeking treatment for their LUTS.Methods. This observational cross-sectional study used 45 men aged ≥40 years who came to Tongauna Health Center. Each respondent was asked to fill out the IPSS questionnaire. Moreover, when the respondent has LUTS, he is also asked if he is ever looking for health care providers, where he consultations, and what the reason is if he is never looking for it.Result. Of 45 men, there are 37 men who have LUTS and only 8 asymptomatic men. Mild LUTS is the most common symptom with 22 respondents, followed by moderate with 11 respondents, and only 4 respondents who suffered from severe LUTS. Pleased (1) is the most respondent’s feel for their Quality of Life score. Only 7 respondents are ever looking for treatment, and the common reasons for them not getting treatment are their misperception about LUTS, economic factors, and attitude toward their illness.Conclusion. The number of LUTS patients≥40 years old male at Tongauna District is high, but their initiative to treat this symptom is still low due to many factors like knowledge, economic, and patient attitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».