From deterministic forecasts to probabilistic impact-based forecasts in meteorology: Theory and practice
Notice bibliographique
Résumé
Modern weather forecasts and warnings are essential for billions of people around the globe, providing information about daily conditions as well as possible hazards. Despite the significance, they struggle with the challenge of in-complete accuracy in communication due to several factors, such as atmospheric unpredictability, data interpretation, uncertainty of composing forecasts, and forecast interpretation (Gill et al., 2008, p. 6). This study critically examines the prevalent deterministic approach in public meteorological communication, often presenting predictions as definite. The author explores the necessity for a shift towards uncertainty-informed impact-based forecasts, advocated by the World Meteorological Organization (WMO, 2021). Through multidisciplinary inquiry, this research reveals deterministic forecasts' limitations in conveying uncertainty sources, eroding public trust when forecasts do not align with reality, subsequently hindering decision-making (Burgeno and Joslyn, 2023). In contrast, probabilistic forecasts with transparent uncertainty margins might offer a more nuanced depiction of atmospheric variability, fostering public confidence and reducing bias adjustments. A multidisciplinary approach from cognitive studies, meteorology, and geography is employed to understand how communication induces behavioural responses to ambient and severe weather.Embracing uncertainty not only enhances forecast accuracy but also facilitates informed prioritisation of precautionary measures, bolstering societal resilience to weather-related hazards. Moreover, integrating uncertainty communication into impact-based forecasts informs broader activities such as transportation planning and emergency preparedness. This is especially important in the case of unlikely yet high-disruption events, as well as highly likely yet limited-disruption events.The current overview of forecast communication practices from meteorological institutes and agencies across Europe is presented and scrutinised against the existing theoretical basis. Accessible strategies for communication advancement are discussed, and possible future solutions in personalised forecasting are theorised. From a wider perspective, this research aims to guide informed activity in space and in relation to transport choices, ad-hoc plan adjustment, and protective action towards self and personal property.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».