3-Pentadecylphenol (PDP) as a Novel Compatibilizer for Simultaneous Toughened and Reinforced PA10,12 Composites
Notice bibliographique
Résumé
The utilization of polyamide 10,12 (PA10,12) composites in various industries has been limited constrained by their inherent low toughness, making it a challenge to achieve a balance between toughness and structural integrity through conventional elastomer addition strategies. Herein, we introduce a straightforward method for the concurrent toughening and reinforcement of PA10,12 composites. This is accomplished by blending polyolefin elastomer (POE) and 3-pentadecylphenol (PDP) with the PA10,12 matrix. The incorporation of 5 wt% PDP effectively blurred the PA10,12/POE interface due to PDP’s role as a compatibilizer. This phenomenon is attributed to the formation of intermolecular hydrogen bonds, as evidenced by Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) analysis. Further investigation, using differential scanning calorimetry (DSC), elucidated the crystallization thermodynamics and kinetics of the resulting binary PA10,12/POE and ternary PA10,12/POE/PDP composites. Notably, the crystallization temperature (Tc) was observed to decrease from 163.1 °C in the binary composite to 161.5 °C upon the addition of PDP. Increasing the PDP content to 10% led to a further reduction in Tc to 159.5 °C due to PDP’s capacity to slow down crystallization. Consequently, the ternary composite of PA10,12/POE/PDP (92/3/5 wt%) demonstrated a synergistic improvement in mechanical properties, with an elongation at break of 579% and a notch impact strength of 61.54 kJ/m2. This represents an approximately eightfold increase over the impact strength of unmodified PA10,12. Therefore, our work provides the potential of PDP as a compatibilizer to develop nylon composites with enhanced stiffness and toughness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».