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Enregistrement W4400365490 · doi:10.5194/ems2024-15

Advancements in atmospheric nitrous oxide eddy covariance flux measurements

2024· preprint· en· W4400365490 sur OpenAlexaff
Ivan Bogoev

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensCampbell Scientific (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEddy covarianceNitrous oxideFlux (metallurgy)Atmospheric sciencesEnvironmental scienceCovariancePhysicsMaterials scienceChemistryMathematicsEcosystemStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrous oxide (N2O) is stratospheric ozone depleting, long-lived green-house trace gas with a 100-year global warming potential 298 times greater than carbon dioxide, (IPCC, 2013). Microbial production processes in agricultural soils contribute significant portion of the total N2O emissions. Nitrogen fertilization and manure management are the main drivers for the N2O fluxes at the soil-atmosphere interface, which are highly variable in space and time. The eddy covariance (EC) technique provides a continuous landscape-scale flux estimates with high temporal resolution. The availability of mid-infrared tunable diode lasers (TDL) operating at room temperature allowed the development of high precision fast response gas analyzers suitable for the EC method. In this study we describe the design and evaluate the performance of a novel, field-deployable low-power N2O EC system. The system consists of compact closed-path TDL absorption spectrometer with a 1 m single-pass, small volume optical cell which allows the use of low power DC pump. It features a cyclone-based inertial particle separator acting as a non-barrier filter to prevent contamination of the optical components with minimal attenuation of N2O fluctuations. The effects of absorption line broadening and dilution due to water vapor are minimized using sulfonated tetrafluoroethylene ionomer intake tube acting as water vapor permeable membrane to dry the air sample. The new N2O EC system was deployed in manure fertilized agricultural cornfield 3 m above the canopy and was collocated with an open-path CO2 and H2O infrared gas analyzer and ultrasonic anemometer (IRGASON). Spectral analysis and Ogive functions demonstrated that the new EC system achieves adequate performance and excellent frequency response to measure N2O fluxes under a wide range of meteorological conditions. Further refinements for stable and prolonged unattended operation are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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