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Enregistrement W4400366784 · doi:10.26650/curare.2024.1447500

Validity and Reliability of the Turkish Version of the NutriSTEP Questionnaire

2024· article· en· W4400366784 sur OpenAlexaboutno aff
Merve Azak, Duygu Gözen

Notice bibliographique

RevueCURARE Journal of Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDietetics, Nutrition, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurkishReliability (semiconductor)PsychologyValidityReliability engineeringApplied psychologyClinical psychologyPsychometricsEngineeringPhilosophyPhysicsLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study aims to evaluate the validity and reliability of the Nutrition Screening Tool for Every Preschooler (NutriSTEP) questionnaire in Turkish, a measurement tool originating from Canada that is designed to assess the nutrition risk of preschool children.Materials and Methods: An online cross-cultural validation study was conducted with 196 parents of children aged 3-5 years in Istanbul, Türkiye. The NutriSTEP questionnaire is comprised of 17 items covering four categories and underwent translation into Turkish and subsequent evaluation for language, content, and face validity. Data collection occurred online, with statistical analyses being performed to gauge the reliability and validity of the tool.Results: A total of 196 parents participated in the study who yielded a mean NutriSTEP score of 27.30 ± 6.64, indicating a notable prevalence of medium to high nutrition risk among preschoolers. The content validity index was assessed at 0.99, underscoring the robustness of the tool’s content validity. The item-scale correlation analysis revealed a significant and consistent correlation between each item and the total score, affirming the coherence of the items within the NutriSTEP scale. Further scrutiny through item analysis unveiled predominantly positive correlations between most items and the total score, further bolstering the tool’s efficacy at gauging nutrition risk. A criterion-related validity analysis highlighted significant associations between NutriSTEP scores and various factors, illuminating the tool’s predictive capacity concerning nutrition risk. Moreover, the test-retest analysis demonstrated a robust correlation between the initial and repeated administrations of NutriSTEP (p < 0.01), reaffirming its reliability over time.Conclusion: In conclusion, the Turkish adaptation of NutriSTEP demonstrates strong validity and reliability for assessing nutrition risk among preschool children, making it a suitable tool for use in Türkiye. Its user-friendly nature that allows parents to complete the assessment swiftly in approximately 10 minutes provides valuable insights into various aspects of children’s nutritional status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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