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Enregistrement W4400367079 · doi:10.1016/j.beha.2024.101556

The role of registries in hematological disorders

2024· review· en· W4400367079 sur OpenAlexaff
Helen Baldomero, Daniel Neumann, Nada Hamad, Yoshiko Atsuta, Anna Sureda, Minako Iida, Amado Karduss, Alaa Elhaddad, Nosa Bazuaye, Carmem Bonfim, Rafael de la Cámara, Naeem Chaudhri, Fabio Ciceri, Cinthya Correa, Cristóbal Frutos, Sebastián Galeano, Laurent Garderet, Raffaella Greco, Gregorio Jaimovich, Yoshihisa Kodera, Mickey Koh, Kai‐Yan Liu, Per Ljungman, Donal P. McLornan, Gayathri Nair, Shinichiro Okamoto, Marcelo C. Pasquini, Kristjan Paulson, Annalisa Ruggeri, Adriana Seber, John A. Snowden, Alok Srivastava, Nina Worel, Wael Saber, Damiano Rondelli, Mahmoud Aljurf, Dietger Niederwieser

Notice bibliographique

RevueBest Practice & Research Clinical Haematology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensUniversity of ManitobaInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesUniversität Leipzig
Mots-clésHematological disordersMedicineHematologic disordersIntensive care medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hematopoietic cell transplantation (HCT) was developed more than 65 years ago to treat malignant blood disorders and irreversible bone marrow failures, with the aim of replacing a diseased hematopoietic system with a healthy one (allogeneic HCT). Decades later, the procedure was adapted to apply maximal chemotherapy or radiotherapy, which would result in bone marrow failure, but could be remedied by an infusion of a patient's own cryopreserved bone marrow (autologous HCT). Both treatments are high-risk and complex, especially during the initial phases. However, concerted efforts, vision, and collaboration between physicians and centers worldwide have resulted in HCT becoming a standard of care for many hematological disorders with progressive improvements in outcomes. Registries and the collaboration of societies worldwide have enabled the delivery of this curative therapy to many patients with fatal hematological diseases. More than 1.5 million HCT were performed between 1957 and 2019, and activity is continuously increasing worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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